Roto-Xlend Duly Fluid空壓機油

隨著計算機技術的不斷進步，人工智能診斷系統被應用于工業生產的各個領域，壓縮機的故障診斷也不例外。

人工智能診斷是一種使用專家系統和神經網絡系統，人工神經網絡具有自學性和組織性特點，具備聯想記憶功能，能從設備故障中學習、積累經驗，并借助故障方面的知識，同時以一些搜索方式和推理方式作為輔助，對較為復雜的系統故障進行診斷的智能化計算機程序系統。

其所具有的優勢是診斷方式較為簡單快捷且解釋機制強，但缺陷是推理機制太過簡單且所借助的知識是否可靠等等。

（六）早期預警技術

早期預警技術能夠對設備的異常信息做出快速的分析和判斷，并準確地得出設備當前時刻的異常信息、開停車狀態、異常診斷結論等信息，進而主動反饋輸出結果，有效輔助現場工作人員對設備進行統一管理。

當前主要的研究方向包括氣閥故障及預警、活塞桿斷裂故障及預警、大頭瓦磨損故障及預警等等，并通過相關實驗得出了相應的結論，在減少故障發生方面起到了至關重要的作用。

隨著研究的不斷深入，越來越多的典型故障決策模型將會建立起來，診斷經驗的積累不斷增多，決策模型和預警方法將會進一步改進提升，提高對故障診斷的準確性，保證設備的正常運行。

四、對于往復式壓縮機中出現問題的對策

對于往復式壓縮機熱力性能故障中的問題的類型，其主要是：

（1）排氣量不足；

（2）溫度異常。

其對策：

（1）對于排氣量不足

a. 進氣濾清器的故障，應定期清洗濾清器，對氣閥板、閥片上的污垢進行清洗，有利于空壓機保持正常排氣量。常規情況下每200小時應清洗一次濾清器，每500～800小時應清洗一次氣閥。

b. 氣缸、活塞、活塞環磨損嚴重超差，使有關間隙增大，泄漏量增大，影響排氣量。屬于正常磨損的，應及時更換易損件，如活塞環等。屬于安裝不當、間隙不合適時，應按圖紙進行糾正；無圖紙時，可按經驗資料，活塞與氣缸之間沿圓周的間隙，為鑄鐵活塞時，間隙為氣缸直徑的0.06％～009％；為鋁合金活塞時，間隙為氣缸直徑的0.12％～0.18％；鋼活塞可取鋁合金活塞的較小值。

c. 壓縮機轉速降低，因為空氣壓縮機的排氣量是按的海拔高度、吸氣溫度、濕度設計的，所有使用不能超過標準的高原，就不會導致吸氣壓力降低，使排氣量降低。

d. 潤滑油質量不好，應選擇高質量的潤滑油。長期工作后，潤滑油會含有雜質、灰塵，要進行過濾。一般情況，每500～800小時應更換一次機油，并對前一次使用的機油進行過濾。